正文卷 番外2 人工智能管理方式（本章免费）

(穿越小说 www.kk169.org)    (时间线在得到西巴迪文明的遗产之后）

    在社会运行的时候，张然总是会感到一丝微妙的阻碍感，总是有一种不太丝滑的感觉。

    仔细想想，应该是“帕金森定律”在作祟。

    一个不称职的官员，可能有三条出路，第一是申请退职，把位子让给能干的人；第二是让一位能干的人来协助自己工作；第三是任用两个水平比自己更低的人当助手。

    第一条路是万万走不得的，因为那样会丧失许多权利；第二条路也不能走，因为那个能干的人会成为自己的对手；于是只有第三条路最适宜。

    在这种情况下，一个原本的复杂系统，会渐渐地熵增，会变得平庸化。

    昆仑山的民众，大都是好的，他们艰苦朴素，也会在关键时刻挺身而出，同仇敌忾，但有些基于人性的东西，很难彻底改变。

    所以，“帕金森定律”其实算是挺难解决的问题了，为何王朝三百年一个周期，很大程度就是它在作祟。

    “为了解决这個难题，第一个方法是扁平化管理，管理阶层越少，出现问题的几率也就越小。”

    “第二个方法是，建立一套基于人工智能算法的管理体系。不过，人类有史以来，都没有出现过这样的管理方式。”

    “第三个方法是，不断地改革，搞出一些新东西。如果政策永远不变，那么各个组织，总是会找到温暖的舒适区。”

    “你说的人工智能……我们现在有这样的算法吗？”

    在办公室中，张然正在和政府理事长周成峰，探讨这方面的变革问题。

    变，才是永恒的！

    不变的文明，那便是一潭死水。

    张然对人工智能的出现，还是挺感兴趣的。

    周成峰道：“人工智能实验室的杰米斯教授，便开发出了这一套的评判人类价值度的算法，也可以用于各级官员的管理、考核。”

    张然挑了挑眉毛，问道：“哦？这个方法是基于什么样的原理呢？”

    “第一是，基于以往的成就，以及不可代替性质。杰米斯教授所带领的团队，设计出了一整套的人类价值度体系，不仅仅是GDP，还有学术影响力，工程方面的影响力等等。”

    “举个简单的例子，我们全人类在过去两年，创造的价值度是一千万，您一个人就占据了710.112万，再接下来是林秋月的核聚变团队，总共14.6万价值度。再接下来是方舟实验室的曲率工程，31.441万价值度。”

    这个比例实在有点夸张！

    不过，仔细想想好像很正常，整个昆仑山都是张然打造的……他占据七成以上价值度也不足为奇了。

    另一方面，这个人工智能算法，其实挺苛刻的。

    它认为大多数人的工作价值度较小。像一个八级钳工，单人的价值度不会超过10点。而居委会里的大妈，只有0.01，少的可怕。还有一些罪犯、医院里的病人，价值度干脆是负数。

    “周理事，你手上的这个东西，可千万不能流传出去啊。”

    张然皱着眉头，仔细阅读这些资料，如果按照这种算法，前十个团队，有4个科学团队，另外6个是各大制造业工厂，倒是挺符合现实逻辑。

    当然，他本人没有算进去，否则，他710.112万的价值度，随便一点皮毛，也能让其他人鸡犬升天。譬如说零的价值度高的可怕，居然有3100.33之多……

    但如果剔除了张然的影响，零的价值度，又只有15.32了。

    “小团队内部的价值度如何划分？林秋月的核聚变团队，总共14.6万价值度，怎么划分到个人身上呢，如果我们要考察每个科学家的价值的话，总得细分到个人。”

    周成峰道：“对于团队内部的工作，人工智能没办法划分，因为每一项科研工作都是独一无二的，完成了一个项目之后，另一项科研工作做不出来，很正常。所以学阀的解决，依旧比较困难。”

    “学阀啊……”张然摇了摇头。

    这个事情确实难搞，因为学术问题，懂的人不多，外行又没办法评判。

    如果这些人自立山头，根本不知道他们是不是在干活。

    周成峰道：“不过，人工智能算法，对政府官员，以及国企员工的评判，是具有可行性的。因为这些岗位的工作，具有较高的连续性，并且往往有竞争对手。”

    “能够通过人员岗位轮动的方式，来进行一系列的对比，从而将价值度体系，精确到个人。”

    张然眼睛一亮，这就显得很有必要了！

    因为国企的领导，是不能随便开人的。

    如果领导能随意开除员工，那么这个企业便是领导的企业，而不是国家的企业了。

    但不能随便开除员工，也带来很多的坏处，譬如“多一事不如少一事”、“宁愿不做事，也不能做错事”等等。

    只要我不做错事，你就不能开除我，我就一天到晚摸鱼，你能奈我何啊？

    然而有了这个价值度体系后，该开除的开除，该升迁的升迁。而且这个数据，是算法算出来的，领导也没办法修改。

    “可以试点！我们有21个金属冶炼工厂，全都是国企与集体企业，员工数量超过20万，彼此的竞争很激烈。我觉得……可以小范围地试试看，人工智能管理体系，是否有用。”

    “如果管用的话，再进行推广。不过……”张然笑了笑，“周理事，你承受的压力，可能会很大啊。”

    周成峰依旧是面无表情：“大夏国想要发展，人类文明想要复兴，新的制度，新的体系，是必须摸索的。以往的陷阱，我们不能在重新踏入一遍！”

    ……

    人工智能管理体系的传出，如同一颗重磅炸弹，只是短短的半天，便传遍了昆仑山社会！

    “21个大型金属冶炼工厂，171个制造工厂，总共20万人口，将使用人工智能考核制度。在未来，这一考核体系，将在国企以及事业单位中，得到大量推广！”

    一听到“人工智能”这几个字，有很多人便立刻受不了。

    一时半会间，风起云涌，什么“失控机仆”、“人工智能奴役人类”之类的说法，全都出来了！

    而政府的理事长周成峰先生，受到了上任以来最大的诘难！

    这件事情，涉及到了自己的饭碗，一些社区里的大妈大爷，攻击性是最强的。

    而“君主督导制度”的好处，在这一刻似乎得到了充分的显现，根本没有人骂英明神武的殿下，所有人都在骂理事长周成峰。毕竟，殿下是不负责政府内部管理的，也不负责人事任命，只负责弹劾。

    还有很多人写信，想要让张然去弹劾周成峰，但说来说去，又说不出个非常好的理由来。

    周成峰这个人，感情淡漠，资历又足够，心心念念的想要复兴大夏国。

    他连个老婆都没有，黑历史自然是找不到的，贪污什么的几乎不可能。

    故而在没有任何证据的情况下，这些弹劾举报，没有任何意义。

    甚至，普通民众根本不知道，张然也是这一变革的支持者。

    当然了，反对的人，很多；支持的人，同样很多！

    因为人是社交的群居动物，“人脉关系”这种社会现象是永远都不会消失的。即便张然以身作则，打压“关系户”，但人脉关系在很多隐晦的场合，依旧管用。

    而引入冰冷的人工智能考核，如果这一体系确实有效，那又会怎么样呢？有能力的人难道还怕被淘汰不成！

    被淘汰的只有两种人，第一是关系户，第二是摸鱼的人！

    “我就不知道你们在骂什么？这个系统只是评判出你这辈子做出的文明贡献度，又不会直接插手管理人类。淘汰掉那些负贡献的人，不是很合理的事情吗？”

    “铁饭碗了不起啊，凭什么参加一个考试，然后就能得到铁饭碗了。让国家养你一辈子你觉得合理吗？”

    “我们担心的是人工智能算法的合理性！如果操弄算法，我们应该怎么办呢？”

    当然不可能有人承认，是自己的能力差，害怕被淘汰。于是所有的错误，都推脱到了算法上。

    紧接着，算法被公开了，自然没几个人看得懂这些东西，光是论文就有三百多页，各种数学公式，看得人云里雾里，哪怕你是博士，也得啃上好几个月的。

    最后，21个大型金属冶炼工厂，171个制造工厂，这些全都是国企或集体企业，联合颁布了声明：不接受人工智能考核体系的，可以走人，同时企业愿意发放补偿费用。

    这个声明一出，一时半会间，便没有人感出声了。

    因为……政府是动真格的！

    “我当然是支持这个管理制度的啊。我们这没有摸鱼的人，也没有关系户，都是实打实的实力派。”林磊，作为八级钳工，接受了电视台的采访。

    红星制造工厂，算是171个试点制造工厂之一。

    作为昆仑山最优秀的试点，工人们都对自己的贡献度关心地不行。

    “各位观众朋友，个人贡献度毕竟是非常敏感的东西，个人是不允许查看的。这个数据只有中央管控，甚至连厂长都看不到。所以在平时的生活中，没必要担心太多。”记者李小冰，在话筒前露出了微笑。

    “不过，作为试点工厂，我们让这些工人们知道了自己的贡献度。”

    “其实还是很服气的。”林磊说道，“我们这些技术工人，依靠的都是技术。”

    “谁的技术高，谁的技术低，其实很好评判。”

    “人工智能得出的结果，和我们的内部考核，是一致的。这说明它，相当准确。反倒是厂长郭新昌的贡献度比不上我们，哈哈！”

    所有的工人都在哄笑， 厂长郭新昌面红耳赤，大声道：“从今往后，我一定会更加努力！”

    其实……他就是一个接订单的，贡献度比不上高级工人，也很正常。

    再接下来，又采访了几个知名企业的工人。

    其实，像红星制造工厂这一类优秀的企业，内部比较清明，都是赞同实行这一制度的。反正只要自己干得好，就没有被解雇的烦恼。

    而内部比较混乱的企业，一个个领导层都是如临大敌。这和赚了多少钱不一样，有些时候，赚了钱，贡献度反倒不高。因为有很多竞争对手的数据，相互对比，别人做的比你好的多呢。

    在这种情况下，人工智能管理体系，便被强行推行了下去。

    与此同时，算法还有专门的团队，负责慢慢优化，通过收集这些试点项目的数据，算法将越来越逼近现实，可靠程度也会不断增加。

    ……

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